网络服务化平台
网络功能上云,支撑各单位园区按需订阅网络功能服务
智能运维服务化
服务介绍

网络功能上云,支撑各单位园区按需订阅网络功能服务

产品优势
网络服务灵活订阅
依托网络服务化技术体系,全面灵活适配全域各类网络应用场景,实现业务快速接入与高效部署,充分满足不同规模企业、不同行业类型以及多样化业务场景的实际需求;同时打破传统网络对专用硬件的绑定限制,具备完善的资源弹性伸缩能力,能够根据业务规模变化、实时流量波动与负载情况动态调整资源配置,高效支撑业务迭代升级与持续演进,切实提升系统适应性与运行效率,有效解决传统方案在复杂多变场景下的适配难题。
网络服务智能托管
借鉴自动驾驶系统的自主感知、自主决策与自主控制理念,构建网络智能托管服务体系,推动网络管理由传统人工驱动向智能化、自主化模式演进,实现全域网络资源的自动化调度与智能化运维。通过部署智能纳管服务,实现网络资产全生命周期管理,自动完成资产实时盘点、动态监测、状态感知与异常预警,减少人工逐一接入、逐项配置和分散管控的负担。依托一键统筹、自主调度等能力,形成面向企业和单位网络资产的集中化、智能化管理机制,显著提升资产纳管效率,降低重复性人工操作成本。与此同时,以服务化协同为牵引,智能整合各类网络服务与设备资源,打破传统管理孤岛,实现资产状态可视、过程可控、责任可溯,减少人工干预频次和管理失误风险,提升网络资产管理的规范化、精准化和持续优化能力,全面增强网络资产管理效能。
订阅式部署,分钟级上线
以订阅式服务模式重构网络安全能力交付方式,将传统依赖专用硬件和复杂实施流程的安全功能转化为可按需开通、灵活组合、快速部署的云化服务能力,实现网络安全服务分钟级上线、按需启用和弹性扩展。相比传统建设模式,该方式显著缩短部署周期,降低前期建设成本和运维投入,减少跨厂商设备集成与复杂配置带来的实施风险,有效提升网络安全能力交付效率。
碎片化能力整合,协同防御
以服务化方式重构分散建设、独立运行的安全能力体系,将原本割裂在不同厂商设备、不同平台系统和不同管理流程中的防火墙、入侵检测、防病毒、流量分析、身份认证、数据加密等安全能力进行统一抽象、统一封装和统一编排,形成可按需调用、灵活组合、协同联动的弹性安全能力池。通过服务化整合,不仅改变了传统安全能力"烟囱式建设、孤岛式运行、人工式联动"的问题,还能够打通检测、防护、响应、处置等关键环节,实现从单点防御向体系化防御转变。
产品功能
服务市场与自主订阅
平台构建一站式服务市场,提供网络安全、流量管理、新型应用、一站式解决方案四大类20余小类的标准化服务,支持关键词检索、服务筛选、版本选择与多 POP 点部署。租户可自主完成服务试用、订购、参数配置与订单确认,实现服务自助化开通、弹性化供给。
支持服务的全生命周期管理
平台提供全流程、可视化、可追溯的网络服务全生命周期管理能力,覆盖服务订阅、部署、配置、运行、编排、运维、退订完整环节。用户可在服务市场自主选型、配置参数、完成订阅,系统自动执行部署与上线。运行阶段支持实时查看服务状态、进度、周期与使用情况,支持服务启用、删除等闭环管理,实现服务可配、可视、可管、可控,显著提升交付效率与运维体验。
支持统一运维与操作审计
提供完备操作日志管理,支持操作主体、IP、事件、时间、结果等信息全量记录,具备日志查询、导出、删除等功能,实现操作可追溯、可审计,满足等保合规与运维管理要求。
订单与资产台账管理
提供全量订单统一管理,支持服务信息、订单编号、订阅时长、到期时间等信息查询与详情查看。自动归集服务使用数据与资产状态,形成可查询、可导出、可审计的资产与订单台账,助力租户高效管控服务投入与使用情况。
运营数据可视化分析
提供运营仪表盘,展示服务访问量、订阅用户数、支付转化率、地区分布、租户增长趋势、服务占比等核心指标,支撑数据驱动运营决策。
AI智能辅助
内置 AI 智能助理,提供智能操作指引、常见问题解答、使用建议等能力,降低用户使用门槛,提升平台操作效率与体验。
网络全洞察
平台以可视化大屏呈现网络安全健康评分、攻击威胁分级统计、安全事件趋势、攻击类型分布、资产风险概览,实时监控网络威胁与服务运行状态,实现全局安全态势可观测、可预警、可分析。
实战案例
科技网应用
在科技网分中心部署网络服务化平台,面向各研究所进出口流量就近处理、网络能力按需订阅的一体化服务。各院所可根据业务需求,自助订阅所需网络安全、流量管控等功能服务,实现网络能力快速开通、弹性调度、即开即用。
未来网络试验设施项目
本项目于 CENI 南京总控中心节点,以 "云化部署、统一管控、服务订阅、智能协同" 为核心,将网络服务化平台深度融入 CENI 试验体系,为 CENI 科研试验提供全链路网络与安全能力支撑。平台依托软件化、虚拟化技术,实现网络功能与安全能力的统一云化承载,达成资源的灵活调度与标准化供给。
技术支持
联系人:张老师
电   话:13252523396
邮   箱:yanzhang@cnic.cn
调查